一、安防視頻監控存儲市場現狀
從海康威視聯合CPS中安網發布的《2014安防市場調查報告》看，2014年安防行業總產值高達4300億，其中安防產品1700億元，占比39.5%。其中與監控存儲有關的視頻監控領域（估值800億）仍然以26% 的增長速度高居前列，產品應用涉及平安城市、司法、教育、交通、金融、智能樓宇及民用市場。
通過進一步的產品銷售細分，2014年監控存儲的市場總量在200億左右，其中中心存儲產品主要聚焦在磁盤陣列形態，包括存儲服務器、SAN/NAS、云存儲，總占比為1/3，剩余2/3主要是前端分散存儲（DVS/DVR/NVR）。如此大的市場蛋糕，互聯網廠商、傳統安防廠商以及專業存儲廠商都將投入足夠的資源來進行最大化參與，迎合應用需求，將進一步推進存儲新產品、新技術的快速創新，主要集中在以下幾點：
大數據、云存儲
據IMS Research統計，2014年全球攝像頭的出貨量達到5646萬臺，一天產生的視頻監控數據超過1600PB，而累計的歷史數據將更為龐大，在視頻監控大聯網、高清化推動下，視頻監控業務將面臨海量的非結構化數據存儲、數據共享、數據安全及數據利用四大難題。存儲之于安防的地位，已經不僅是一個設備而已，而是升華到了一個解決方案平臺的地步。而云存儲和大數據相關技術將為視頻監控行業帶來存儲架構、虛擬化、安全性和高效處理等方面的變化，在安防行業勢必備受青睞。
云存儲是在云計算概念上衍生并延展出來的一個新的概念。云存儲是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統，將網絡中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟件集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的一個系統，保證了數據的并發訪問和高安全性特性的同時，也節約了存儲空間。
安防云存儲在不斷的推廣和逐漸被接受的過程中，也在不斷針對性的建立技術體系來解決安防的實際應用問題。例如利用云存儲切片負載、多設備協同工作、虛擬化管理及智能算法內置等方式，快速對海量視頻/圖片數據進行檢索、處理和智能分析，支持對海量視頻數據進行濃縮、特征摘要提取等。對目標特征、目標行為、目標間關聯關系這三大類信息內容，形成各種分類的特征信息庫、元數據和索引等，并提供統一接口供外部應用進行搜索，以期通過有限的線索，達到案件快速關聯和定位。同時，針對結構化、半結構化和非結構化數據，通過多副本進行分布式保存，在有效保護數據的同時，提供更為安全的負載均衡和容錯機制，使系統架構更加穩定和易擴展。
智能存儲
對應用程序和用戶透明是智能存儲的核心概念。為了減輕主機處理數據存儲任務的負擔，存儲系統應當具有解決互操作性、擴展、技術升級、組件可用性和數據安全性問題的能力。智能存儲系統由許多不同的組件組成，包括智能存儲設備，智能存儲網絡技術和智能存儲管理軟件。在降低存儲網絡與設備復雜性的同時，智能存儲系統必須在傳輸和存儲期間確保數據的可靠性與安全性。因此，智能存儲系統需要在各種層次的數據存儲和傳輸中實現更多數據保護功能。
安防智能監控存儲設備不僅僅局限于提供存儲空間，而是在網絡架構中前置，直接向前端編碼設備（IPC/DVS）等進行數據提取，包括視頻、圖片和Smart信息等，并與業務平臺進行直接交互，支持平臺的快速檢索和提取。存儲設備不再依賴上層存儲服務器，對業務服務器透明，并通過ANR斷網補錄、視頻丟失報警、數據恢復等機制來提高數據的完整性和安全性。例如海康威視的CVR 存儲產品、安防云存儲技術，就實現了與安防業務的深度融合，同時支持智能特征值的提取和管理，更好的結合云計算平臺來實現大數據分析。
針對具體細分行業，廠家在存儲設備基礎上也定義了多個行業機，例如公安的視圖庫一體機、交通卡口存儲一體機、教育錄播一體機等，進一步扁平化整合，提高實際應用價值。
存儲安全
美國棱鏡門事件凸現了信息安全的重要性，各大行業掀起了去“IOE”的運動，國內廠商要從技術上實現突破，打破國外壟斷局面，就必須加速國產化進程。棱鏡計劃，雖然只是美國信息安全戰略中攻擊和間諜舉措的冰山一角，但卻為依賴國外技術裝備的中國信息化建設特別是關鍵行業信息化安全敲響了警鐘，只有自主創新，全面實現國產化，才能真正實現信息化安全。存儲設備作為數據存儲的載體，掌握數據存儲大門的鑰匙，其重要性可想而知。
安防數據海量，系統龐大，涉及公共安全和民用隱私，也更加提出了國產化的趨勢。技術方面，存儲產品的基礎平臺設計大都采用集成國外芯片，基礎平臺缺乏自主可控性，存儲產品本身存在較大安全隱患。研制國產存儲專用芯片，開發基于國產芯片的存儲控制器，是實現國產存儲系統的重要基礎。國產芯片經過多年的技術積累，日趨成熟，在計算能力、磁盤訪問、網絡處理等方面已達到了國際主流處理器的同等水平。同時，對應的操作系統和基礎支撐軟件也在日趨成熟。
現在，以華為、海康威視為代表的企業，已經開始了完全國產化存儲的研發，對全國產化的存儲方案進行了初步的測試驗證，基本解決了協議、IO通道、數據管理、數據校驗等一系列的技術難題，為國產化存儲產品的研發和產業化推廣打下了良好的基礎。
二、云存儲如何擴大市場占有率
從2014年安博會的廠家產品和解決方案呈現看，多個廠家都提出了基于云存儲的技術方案，并在多個項目中實施驗證，更加成熟。同時用戶端由于對大數據環境下，數據管理和提取、針對性檢索日益困難，對大數據和云存儲的需求迫切，進一步推進了云存儲技術的快速落地。
在安防云存儲市場推進中，行業化用戶需求更為明顯，分期點位建設暴露出總量龐大、品牌雜亂、設備標準不一、平臺難以互聯互通、數據管理和共享困難等問題。在網絡資源充分的情況下，借助于云存儲可以很好地實現數據統一管理、多業務平臺共享和虛擬化負載等，并可以最大化對前期的存儲介質進行利舊，避免造成浪費。行業項目設計會考慮技術前瞻性，頂層設計較好，預算相對充足，所有新技術的推動落地也更加容易，例如公安、司法、高端樓宇/制造業和交通等。
同時民用安防市場不容小覷，2014年國內民用市場增長率超過20%，總體民用安防市場超過240億，相對于國外發達區域高達70%的民用普及率，國內基本處于藍海階段，發展空間無限。國內民用需求大，衍生的安防數據更是龐大，如何更好地借助互聯網技術來實現跨區域的云端存儲，是廣大安防廠家需要進一步考慮的。目前海康威視螢石系列是針對民用安防市場的，后端基于互聯網云存儲提供免費存儲空間，來推廣應用和積累客戶。預計在2015年民用安防市場將達到550億，云存儲推進大有可為。
三、國內外存儲廠商的產品與技術動態
EMC
EMC作為全球存儲產品銷售量首位的廠商，為擴大其銷售縱深，目前在積極參與更廣范圍的行業應用。”安防中心存儲”這個EMC一度放棄的市場，又重新吸引了他的眼光。
基于視頻監控市場的應用要求和特性，EMC公司已經打造出一款專門服務于監控類需求的VNX陣列，作為其安防市場營銷領域的又一次嘗試。此次公布的VNX-VSS100陣列——這里的VSS或許是視頻監控存儲的縮寫——旨在為邊緣位置的大量攝像設備或者說是監控網絡提供支持。這套陣列的最低存儲容量為24TB，此外還提供120TB配置與最高344TB原始容量等多種選項。它們的作用在于處理規模愈發龐大的邊緣數據流，并在中央位置利用Isilon產品將這些不同來源的數據流匯總為由監控視頻影像所構成的數據湖。
對于安防市場，EMC卷土重來，這次是否可以重生，還有賴于產品能否適應市場、滿足更多應用，需要關注項目使用反饋。
華為
華為作為國內數據存儲領域領頭羊，持續進行存儲創新，計劃在2015年正式發布基于ARM 64位處理器的存儲系統。云應用的普及和深入使得數據中心開始面臨海量數據的難題，ARM處理器所具備的多核心、高并行、低功耗的特性恰好滿足了數據存儲這種新需求。早期的OceanStor UDS海量存儲系統即采用了ARM架構及相關技術，但它主要是針對訪問頻率不高的冷數據。而安防應用大多是實時視頻持續寫入，并隨機響應錄像檢索和數據分析服務。ARM雖然在移動終端風生水起，但是否能承擔起數據中心的繁重負載，現在還不得而知。
海康威視
根據IDC 2014年第三季度的數據顯示，在中國外部存儲市場出貨量總排名中，安防龍頭海康威視在IP網絡存儲細分中，以14.6% 的市場份額持續高居第一，遠遠超越第二名（2.1倍），同時在全系存儲產品出貨量上位列第四，已經超越HP、IBM，表現亮眼。海康威視擁有強大的存儲研發團隊，結合已有的市場資源基礎，要延伸存儲業務也比較容易，而海康威視覆蓋的行業板塊多，與終端市場的對接更加方便。
早在2012年，海康威視就針對安防市場推出了專用的安防云存儲產品，針對安防業務和視頻流特征，開發了獨有的非文件數據結構，實現面向對象存儲。對標準媒體流協議的開放支持，使其在實際項目中能夠快速推廣，并在業務持續、數據保護和智能存儲方面表現優異。在實施了上百個云存儲項目后，進一步深化凸現業務，推出了安防云存儲2.0技術，支持新國標接入、濃縮播放、以圖搜圖等智能功能，以期更好的服務實戰。
同時，海康威視不滿足于僅僅追逐市場份額和銷售額，而是要扛起國產存儲的重任，在不斷預研和測試后，在今年2月發布了真正的國產存儲DS-A86系列，采用國產芯片、板卡可控、自研操作系統和基礎服務軟件，希望能夠推進存儲國產化進程。
四、2015年國內安防監控存儲市場前景預期
首先，從行業和民用市場看，對安全防范從彈性需求逐漸轉變為剛性需求，且日益成熟，2015年安防總產值將達到5000億，仍然保持快速增長趨勢。在信息化安全和互聯網的熱潮推進下，視頻監控存儲需求繼續提升，廠家會投入更多的資源和精力來持續投入。
其次，隨著民眾安防意識的不斷增強和行業化的進一步深化建設，監控存儲建設也會呈現出進一步集中化和IT化的趨勢。 從IHS 全球分析報告可以看出，在2013-2018年期間，分散存儲（DVR/NVR）的市場需求增長不大，而集中化存儲份額（企業級中心存儲）在不斷提升，到2018年二者市場份額占比基本一致。集中化存儲勢必需要更優的云存儲技術來支撐，通過虛擬化、集群、分布式、離散切片等技術，更好地為大數據分析、云計算應用提供更為高效的硬件平臺和存儲解決方案。
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