在剛剛落幕的自由式滑雪女子大跳臺決賽中，谷愛凌力壓世界排名第一的選手，最后一跳以向左偏軸轉(zhuǎn)體1620的動作完美逆轉(zhuǎn)，獲得個人首金。
然而高空滑雪作為一項“空中飛人”運動，在觀眾的觀賽體驗上卻面臨一系列困惑：滑雪運動的評判標準究竟是怎樣的？裁判如何看清冠亞軍的差別？
事實上，在冰雪賽事中，觀眾即使通過慢動作回放，也很難看清、看懂運動員們在高速運動狀態(tài)下完成的一系列復(fù)雜空中動作。
但是，我們?nèi)绻尡荣愡@樣呈現(xiàn)⬇️
是不是就輕松看懂了呢？
百度集團副總裁吳甜近日在央視總臺《奧秘?zé)o窮》節(jié)目中表示，通過“3D+AI”技術(shù)，百度智能云為首鋼滑雪大跳臺打造了1:1的3D 模型，觀眾可以通過3D 場景漫游的形式實現(xiàn)沉浸式觀賽。同時對于首鋼滑雪大跳臺的高空滑雪比賽，百度智能云也將提供形象化、通俗化的觀賽講解。除了“科技觀賽”之外，百度智能云的各項技術(shù)已經(jīng)在跳水、兵乓球訓(xùn)練中使用，為國家隊打造“AI 教練”。
觀賽科技含量逐年提高：沉浸式體驗一秒看懂冰雪比賽
近日，在 CCTV-1綜合頻道、CCTV-16奧林匹克頻道播出的《奧秘?zé)o窮》節(jié)目中，百度集團副總裁吳甜為觀眾揭秘了如何通過“3D+AI”技術(shù)，將競技體育的專業(yè)知識、比賽場地、打分規(guī)則和看點、難點、要點，更加形象化、通俗化地呈現(xiàn)給觀眾，讓科技助力冰雪運動。此項技術(shù)也應(yīng)用在正在熱播的 CCTV-1《榮譽殿堂》節(jié)目中，為觀眾揭秘此次冰雪盛會的各項競技比賽。
高手之間的對決就在毫厘之間。吳甜表示，百度智能云通過“3D+AI”技術(shù)打造出“同場競技”系統(tǒng)，將單人比賽項目變成“多人比賽”，實現(xiàn)了冠、亞軍比賽畫面的三維恢復(fù)和虛擬疊加，方便觀眾通過一個賽道看到不同選手的實時動作。同時，通過技術(shù)手段對運動員動作進行量化分析，將滑行速度、騰空高度、落地遠度、旋轉(zhuǎn)角度等一系列運動數(shù)據(jù)與原始畫面疊加起來。這解決了高速度、高難度動作還原的難題。技術(shù)呈現(xiàn)的畫面再配合專業(yè)解說的技術(shù)分解，觀眾可以更直觀地從流暢性、完成度、難度、多樣性和美觀度等角度看懂選手之間的技術(shù)差異，輕松看懂冠亞軍之爭。
“同場競技”實現(xiàn)畫面三維恢復(fù)及虛擬疊加
對于觀眾來說，不僅要看懂同場競技選手的技術(shù)差異，更想看懂、看清每個選手在空中的比賽動作。百度智能云通過“時空定格”技術(shù)，把時序的連續(xù)動作定格到3D 空間，不僅讓觀眾看清動作，還實現(xiàn)了360度多角度觀看。通俗點說，就好像實現(xiàn)了一個3D 版本的“頻閃照相機”，通過多次頻閃“穩(wěn)又準”地捕捉高速連續(xù)的運動，讓觀眾全方位看到選手的每一個動作細節(jié)。
“時空定格”將連續(xù)動作定格到3D 空間
此外，為了給線上觀眾制造“親臨現(xiàn)場”的感受，讓觀眾欣賞到首鋼滑雪大跳臺的壯美，百度智能云利用虛擬現(xiàn)實技術(shù)對首鋼大跳臺進行了三維重建與虛擬還原，打造1:1場館3D 模型。觀眾可以通過3D 場景漫游的形式，從遠景、全景、近景等多角度自由視角觀賞大跳臺，并可以切換日景、夜景、水景等不同的視覺效果，周圍環(huán)境、跳臺弧度、賽道難度通通一覽無余。
首鋼滑雪大跳臺1:1場館3D 模型
體育強國背后的黑科技 ：“3D+AI”輔助訓(xùn)練系統(tǒng)已用于國家隊訓(xùn)練
百度智能云“3D+AI”技術(shù)不止于智慧觀賽，還能為運動員打造高效、智慧的訓(xùn)練模型。通過回看視頻，選手可以更直觀地了解動作的準確度、完成度，及時發(fā)現(xiàn)問題，以更科學(xué)的方式糾正完善動作細節(jié)，提升訓(xùn)練效果。
2021年4月，百度智能云與中國跳水隊達成合作，打造了國內(nèi)首個“3D+AI”跳水輔助訓(xùn)練系統(tǒng)。通過云、邊、端一體化技術(shù)每秒捕捉上千幀圖像，對運動員從起跳到落水2秒內(nèi)的所有動作訓(xùn)練視頻進行摘要、動作抽取、姿勢糾正等處理，3秒內(nèi)快速歸納整理，解決了跳水數(shù)據(jù)采集與分析方面的難題。這位“AI 教練”已經(jīng)融入到中國跳水隊的日常訓(xùn)練中，為運動員提升20%訓(xùn)練效率，持續(xù)助力“夢之隊”在國際大賽上連連摘金。
“3D+AI”技術(shù)助力中國跳水隊
在百度 Create2021大會上，前國家乒乓球領(lǐng)隊姚振緒、北京大學(xué)體育教研部副主任吳飛分享了與百度合作的“人工智能乒乓球動作定位與行為識別研究項目”。這套智能乒乓系統(tǒng)通過超500GB 比賽的標準訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，目前已經(jīng)可以識別出是否發(fā)球、拉、擺短等8個大類動作。其中起止回合準確率超過97%，動作識別也超過了80%。系統(tǒng)重點解決了日常統(tǒng)計訓(xùn)練數(shù)據(jù)和比賽裁決精準度的問題。
吳飛在百度 AI 開發(fā)者大會人才論壇上演講
未來，AI 技術(shù)與體育產(chǎn)業(yè)的結(jié)合將會成為主流，借助人工智能提升觀賽體驗、體育訓(xùn)練只是冰山一角。相信在不遠的將來，你正在看的體育比賽，或許會徹底變成一場科技競賽。
