5月9日，2023宇視合作伙伴大會在桐鄉(xiāng)烏鎮(zhèn)舉行，會上宇視科技CEO張鵬國提到，“生態(tài)為先，繁榮共生”代表了宇視的信心、底氣、技術和積累。“改變舊格局、發(fā)現新藍海、提升運作效率、拓寬產品線”，宇視將堅持這四件大事，和合作伙伴一起，再合力拼搏二三十年。
以下為宇視科技CEO張鵬國在2023宇視合作伙伴大會的演講全文：
各位尊敬的合作伙伴，大家好！
昨天晚上和今天早上，我見到了很多老朋友和新朋友，我感覺過去這三年時間，大家的體型都發(fā)生了很多變化，有很多人體型變得很寬，我想應該是大家過得不太容易。
AIoT尤其是AI，從2016年和我們這個行業(yè)結合在一起之后，大家有沒有感覺到技術在升維、競爭在加劇，但掙錢變得很困難？行業(yè)從業(yè)者的門檻和壁壘被抬得很高，看不到掙錢的拐點，我相信我們很多的合作伙伴都很失望。問題出在哪里？
過去三年時間，我經常暴走三萬步、四萬步，想問題出在哪？我們正在思考這些問題的時候，大語言模型跳出來了。剛跳出來的時候其實我是沒感覺的，好像跟我們行業(yè)沒什么關系，但是技術進步太快，等到3月底4月初的時候，等到它跟視頻結合的技術開始出現的時候，我突然發(fā)現，這個大門被打開了，解決我們大家失望、沮喪、不掙錢、焦慮、壓力的鑰匙已經在手中了，那我今天要跟大家分享為什么。
第一點，大家有沒有感覺到這個大語言模型由此帶來的AIGC技術，是一場技術平權和知識平權？是不是非常像從繁體字到簡體字的變革？在繁體字時代，教育、識文斷字、讀書是少數人的特權。在簡體字時代，我們中國基本上告別了文盲，我們每年有1000多萬的高校畢業(yè)生。
AI技術在此之前就像繁體字；在AIGC到來之后， AI技術就像簡體字。具備通識能力的大模型，在解決長尾需求時，所需的場景標注數據量更小、開發(fā)周期更短。意味著什么呢？在座的任何一個合作伙伴可以做自己所在行業(yè)的細分算法和業(yè)務軟件，而成本更低。
很多合作伙伴不會再只是做“搬箱子”的工作，這是一次非常大的技術的躍遷。在AIGC技術跳出來之前，我們的行業(yè)焦慮、不安、有壓力，AIGC突然給我們行業(yè)注入了非常強的技術和發(fā)展的動能，待會我會逐一分解是什么動能，它解決了四個要素。
第一，解決行業(yè)技術分層和生態(tài)分層的問題。以前這種行業(yè)的分層是不好的，把太多的合作伙伴變成了做“搬箱子”的工作，讓太多的合作伙伴越過越艱難，技術邊疆越做越小。
第二，給行業(yè)帶來了效率的極度提升。AIoT行業(yè)很碎片化，售前效率、售后效率、銷售效率偏低，我們?yōu)榇硕挤浅Ｍ纯啵茿IGC會讓我們的行業(yè)效率大幅攀升。
第三，AIGC將為行業(yè)帶來非常強大的業(yè)務變革的引擎，會幫我們挖掘視頻數據衍生的新業(yè)務藍海。
第四，我們這個行業(yè)其實嚴格意義上來說是反AIGC的，因為視頻內容是要保真的。但這就像矛和盾的較量，矛有多強，盾就會有多強，會給我們帶來很多新增的市場。我們這個行業(yè)其實是AIGC技術的非常接地氣的一個實戰(zhàn)試驗場，AIGC和AIoT兩個互為因果、教學相長、相互攀升，我們會看到這個雙螺旋給行業(yè)帶來的變革是巨大的、是長期的、是非常值得期待的。
什么是舊秩序？就是我們在人、車這兩個領域，看似取得了一些技術突破，但是大家有沒有分析過，為什么是這兩個技術上我們取得突破，而其他很多的細分算法上并沒有？因為人車有三個特點：第一，高度標準化；第二，原始的采集工作已經完成；第三，存在社會管理、交通管理的基本需求，這三個要素都具備。除此之外的其他細分算法并沒有形成規(guī)模效應，也并沒有形成非常值得期待的藍海。
我們從2016年到現在七年時間，沒有看到蓬勃向上的、蔚為壯觀的行業(yè)新秩序，而只是在兩個非常窄的細分賽道里面，做著殘酷的紅海競爭。這個秩序的根本原因是什么？太多貼近用戶的、長尾的、定制化的、有特色的需求和算法，以及業(yè)務軟件，實現效率太低，實現成本太高。
客戶滿意嗎？最終的客戶滿意嗎？很不滿意。合作伙伴有沒有掙到錢？沒有。我們這種公司疲憊不疲憊？這一切應該結束了，要結束了。AIGC技術和AIoT的結合，有可能給我們締造一塊新的大陸。
我們先講第一塊新大陸，AIGC在我們這個行業(yè)的首個落地就是CV計算機視覺，它將會被重構，之前大公司構造的技術壁壘已經被抹平了，大家又回到同一起跑線上。
我們試過用AIGC生成的代碼，80%是可用的。我們把80%可用的代碼做成一個推理和訓練的平臺，把平臺推給大家。每一位合作伙伴在平臺注入用戶的業(yè)務流和源數據，就可以生成你們所在行業(yè)的算法，是你們的知識產權，不是宇視的知識產權，這是第一點。
第二點，用戶的業(yè)務流、管理流可以被大語言模型輕松定義、并且代碼生成，那么各細分客戶群的業(yè)務軟件的開發(fā)，會比以前效率高很多。屆時在座各位會同時擁有兩件利器：第一，細分行業(yè)算法；第二，細分行業(yè)業(yè)務軟件，多么令人興奮。
其次是大語言模型的原點叫NLP自然語言處理。如果有一天，我告訴你們在座的每一位，宇視未來將有1萬名售前工程師、有10萬名售前工程師，你們肯定不信；但是如果我告訴你們，每個售前工程師有100個數字人是他的數字孿生，你們信不信？一個員工每天只能工作8小時，下班后打開他的100個數字人，可以繼續(xù)跟全球的合作伙伴溝通。
這一天很遠嗎？這一天很近，我們到年底就可以實現它。那意味著什么呢？我們有大量的售前工作、售后工作、配置工作、報價工作，重復性的工作可以完全被機器人和機器取代。我們可以把這套平臺推給合作伙伴、送給合作伙伴，那我們的效率是不是同時提升了？公司的運營成本是不是同時降低了？NLP會成為我們在座所有人提高公司管理效率的工具。
還有一塊讓我非常興奮的就是MM多模態(tài)。我剛看到這個字眼的時候沒有太在意，但是當SAM技術（Segment Anything Model 分割一切模型）跳出來之后，突然意識到有一塊巨大藍海打開了。
在座的每一位合作伙伴都有大量用戶端數據，這些數據非常靠近用戶，但是長期沉睡，每3個月、每6個月、每1年、每2年，數據被抹掉，沒有任何商業(yè)價值，因為有數據保密法。但是在私有云部署的視頻數據，真的沒有商業(yè)價值嗎？有誰能幫客戶實現商業(yè)價值？就是在座各位——離客戶最近的合作伙伴，可以幫客戶實現商業(yè)價值。工具是什么呢？多模態(tài)。
舉一個簡單例子，在今天開會的會場——烏鎮(zhèn)，我們公司部署了很多攝像頭，這些攝像頭產生了大量的數據。如果烏鎮(zhèn)有一個業(yè)務，5塊錢掃碼就可以幫你自動生成旅行路線和專屬旅行視頻，你可以回去留存，你愿意嗎？前幾天的五一假期，烏鎮(zhèn)每天有超10萬游客，可以帶來相當可觀的收益。當我們把這個業(yè)務推給最終用戶的時候，哪個用戶不興奮？
比如千方做交通的TOCC，有海量車的數據、路的數據、交通擁堵的數據，我們可以把這些數據做成個人出行的指南推給你，而你只需要幾塊錢就可以省兩三個小時。這就是多模態(tài)帶給這個行業(yè)的巨大機會。
我們最后再講到反AIGC，其實我們這個行業(yè)叫安全防范行業(yè)，最忌諱改視頻、改圖像，因為可見光是沒有深度的，但是紅外、紫外和結構光可以幫助我們的行業(yè)改變這一點。同時為了防止視頻被惡意篡改，虹膜、靜脈、掌紋等技術都會加入，將會大幅拓寬行業(yè)的技術邊疆，拉寬行業(yè)產品線，AIoT行業(yè)將快速進入更多的細分賽道。矛與盾的較量永無止境，矛有多尖，盾就有多厚；山有多高，水就有多長。
一切為了渠道，為了一切渠道，為了渠道一切，所以我們今天大會的主題是“生態(tài)為先·繁榮共生”，我相信AIGC和AIoT的結合，會給我們在座所有的合作伙伴帶來基業(yè)常青的美好拐點。祝大家萬事如意，事業(yè)興旺，謝謝大家！
宇視科技（uniview）為全球公共安全和智能交通的解決方案提供商，以可視、智慧、物聯產品技術為核心的引領者。我們自2011年12月獨立運營以來，沿承深厚的IT技術積累、堅持全面的開放合作，以不斷創(chuàng)新、不斷超越為路徑，2017年進入全球市場前6位（IHS數據），快速行進在通往全球視頻監(jiān)控領域領導者的路上。
我們的研發(fā)技術人員占公司總人數50%，在中國的杭州、深圳、西安、濟南設有研發(fā)機構。截至2017年底，宇視專利申請總數1477件，發(fā)明專利占比83%（實用新型專利9%，外觀專利8%），每天新增1件發(fā)明專利申請，涵蓋了光機電、圖像處理、機器視覺、大數據、云存儲等各個維度。我們每年將營收的15%投入研發(fā)，為可持續(xù)發(fā)展提供有力支撐。
我們踐行『精工之路』，品質為本、創(chuàng)新為魂，擁有端到端全系列自主知識產權的IP視頻監(jiān)控產品，包括IP攝像機、卡口電警、視頻編解碼器、NVR、監(jiān)控網絡、監(jiān)控存儲、監(jiān)控平臺、大屏，以及分銷和SMB（中小商業(yè)客戶）等產品，并面向不同行業(yè)提供解決方案。目前我們在中國30個省/市設立了辦事機構，截至2018H1，全球合作伙伴覆蓋145余個國家和地區(qū)，為客戶提供近距離高品質的服務，為合作伙伴提供高效優(yōu)質的支持。
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