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人工智能進(jìn)入“國別化”發(fā)展
更新時(shí)間:2018-8-22 16:02:21 編輯:婳祎 文章來源:照彰控制臺 調(diào)整文字大小:【

60年前,時(shí)任美國參議院多數(shù)黨領(lǐng)袖的林登·約翰遜曾預(yù)言,誰贏得太空競爭,誰就會成為地球的掌控者。而如今,俄羅斯總統(tǒng)普京則宣稱誰能成為人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者,誰就將成為世界的統(tǒng)治者。

人工智能的重要性,已經(jīng)讓各國為此開始展開激烈的競爭。

AI雙重用途

隨著全球?qū)C(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)需求的增加,如快速圖像識別或自動(dòng)駕駛汽車,它們對國內(nèi)人工智能領(lǐng)域的投資至少可以增強(qiáng)其經(jīng)濟(jì)地位。但由于人工智能的雙重用途,比如同時(shí)適用于和平與軍事目的,這些投資還可能對國家的防御能力產(chǎn)生影響。

目前,許多中等國家正在大舉投資人工智能應(yīng)用程序,以加強(qiáng)其經(jīng)濟(jì)并提高自身的安全保障能力。雖然人工智能不會將這些中間力量轉(zhuǎn)變成軍事超級大國,但它可以幫助他們實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有的安全目標(biāo)。與此同時(shí),中等國家在制定全球規(guī)范方面也發(fā)揮著重要作用,這些規(guī)范將會涉及世界各國人民將如何看待人工智能用于軍事目的的適當(dāng)性

聚焦AI

大多數(shù)國家都把注意力放在了人工智能的狹隘應(yīng)用上,比如用算法執(zhí)行離散任務(wù),而不是研究通用人工智能(AGI)

當(dāng)然,通用人工智能的進(jìn)步對求計(jì)算能力的要求可能會大大超出大多數(shù)公司和國家的能力。盡管這些國家人工智能的發(fā)展比不上美國和中國的進(jìn)度,但由于很多國家認(rèn)為大規(guī)模的投資勢必會對生成最復(fù)雜的算法產(chǎn)生推動(dòng)力,所以狹隘聚焦AI的漸進(jìn)式進(jìn)展可能非常有用。

法國政府正開始新的努力來培養(yǎng)人工智能。據(jù)統(tǒng)計(jì),該國在AI領(lǐng)域投入了約18.5億美元,并為開發(fā)人員聚合了數(shù)據(jù)集。眾所周知,許多AI技術(shù)使用的算法必須經(jīng)過大量“訓(xùn)練”才能變得聰明,這也是為什么數(shù)據(jù)集特別重要的原因。除此以外,法國還在引導(dǎo)私營部門對全國各研究中心的投資,其他國家也緊隨其后。比如在英國,政府宣布了一項(xiàng)公私合作伙伴關(guān)系,為人工智能相關(guān)的發(fā)展注入14億美元。而澳大利亞政府最近也頒布了開發(fā)人工智能的戰(zhàn)略圖。

私企動(dòng)作頻繁

由于AI技術(shù)的雙重用途潛力,私營企業(yè)的行為將對國際安全產(chǎn)生影響。

機(jī)器學(xué)習(xí)算法學(xué)習(xí)識別模式,并從數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)測而無需預(yù)編程,但數(shù)據(jù)總是來自特定的“上下文”。因此,在美國道路系統(tǒng)上可用的自動(dòng)駕駛算法可能不適合戰(zhàn)場,因?yàn)閼?zhàn)場存在諸如簡易爆炸裝置或敵方戰(zhàn)斗機(jī)等變量。

即使與人工智能相關(guān)的進(jìn)展只有商業(yè)利益,它也會給東道國帶來經(jīng)濟(jì)上的推動(dòng)。但如果它可以轉(zhuǎn)用于軍事用途,該國將進(jìn)一步受益。無論哪種方式,政府對狹隘人工智能的投資,加上私營企業(yè)的投資,都可以減少小國對大國的依賴,使他們能夠更有效地追求國家利益。

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